Fusic Tech Blog
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# 機械学習
Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual RecognitionをEfficientNetで試してみた
こんにちは、鷲崎です。最近、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて画像分類や物体検出などの視覚タスクに用いるハードルが低くなり大衆化してきました。一方で、視覚タスクにおける研究の流行は、CNN構造からAttention機構を用いた新しいアーキテクチャの発見などに移り変わってきている気がしています。 本記事で紹介する、...
【論文読み】SQL Injectionと機械学習を用いた検知、防御手法
論文リンク ...
Most-Popular推薦を実装して理解する
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Attenton is All You Need in Speech Separation. 音源分離にもAttentionの時代が到来！
こんにちは、鷲崎です。最近、機械学習界隈で、Attentionが驚くべき成果を上げています。例えば、OpenAIの...
【論文読み】 Nomalizer-Free ResNets (NFNet) with AGC - EfficientNetの画像認識精度を超えた最新のモデル
こんにちは、鷲崎です。ここ数年、画像認識の分野では、パラメータ数が少なく性能も良いEfficientNetが良く用いられ、弊社の機械学習チームでも利用しています。2020年の後半には、...
【論文読み】AlphaFold
はじめに 前回、...
AlphaFoldを理解したいけど生物学系の知識がないので勉強してみた 前編：事前知識、背景理解
（2021/01/18）アップデート\ 獣医学を専攻している友人からコメントをいただいたので適宜修正を入れました（ありがとう！！！） 2020年冬の頃、獣医学部で獣医学を専攻している、高校時代の友人から連絡があった。 「AlphaFold2っていう機械学習モデル...
【論文読み】Exploring Simple Siamese Representation Learning
こんにちは、鷲﨑です。弊社の機械学習チーム勉強会で、Exploring Simple Siamese Representation Learning という画像の表現学習に関する論文を読みました。自...
【論文読み】A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping - 自律ロボット × Deep Learning の研究動向
本記事は、Fusic Advent Calendar 2020の11日目の記事です。 昨日は、...
オンライン対戦データを解析して、アイテム判定をする
こんにちは。Fusicの塚本です。 趣味で、ゲームを嗜んでる人、多いかと思います。 そんな中、僕は趣味としてポケモンをプレイしています。 今回は、個人的に集めたオンライン対戦のデータを使って、そのポケモンの持ち物判定を行うというものです。 持ち物とは、対戦で１匹1つだけ持たせることのできるアイテムのことを指します。 ...
[論文読み] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
Weekly Machine Learning #169 で紹介されていた...