Fusic Tech Blog

Fusion of Society, IT and Culture

ml-gans-n-roses
2021/06/21

GANs N' Roses: Stable, Controllable, Diverse Image to Image Translation の解説!

こんにちは、鷲崎です。とうとう、CVPR 2021が開催されました!弊社でも、CVPRの最新論文で話題になっているものを読み、その結果に驚きを得ています。本記事で紹介する、GANs N' Roses: St...

react-autolink-emoji
2021/06/20

Reactでテキストのオートリンクとemojiレンダリングを両立する方法

こんにちは。岡嵜です。 Reactを使っていて地味に悩んだ問題を先日無事解決できたので、Tipsとしてまとめます。 ...

used-tailwind-css
2021/06/18

Tailwind CSS (Vue3 + Vite)の環境構築とか、使ってみた感想

おそらく、タイトル通りの構築をちょこちょこやってる人もいるかと思います。 Tailwind CSSに関して言えば、去年くらいから気にはなりつつも、一度も触ったことがありませんでした。 今回、触ってみる機会が訪れたのでその感想とか調べたことを書いてみます。 ...

vscode-draw.io-integration
2021/06/15

VSCode Draw.io Integrationがさらに便利になってた

こんにちは、山下です。 今回はVSCodeの拡張機能の一つにある「Draw.io Integration」についての解説記事を書きたいと思います。 この記事を参照して、様々なプロジェクトで必要になる図の管理が、もっと便利になったらいいなと思います。 ...

ml-npts-between-datapoints
2021/06/13

【論文解説】Self-Attention Between Datapoints - ノンパラメトリック深層モデル Non-Parametric Transformers の解説

こんにちは、鷲崎です。先日(21年6月6日)、「○○ is Not All You Need」系の論文の系譜であるTabular Data: Deep Learning is Not All You Nee...

matsumoto-blog
2021/06/10

Rails6での様々な画像プレビュー

railsでは、5→6にグレードアップした際に active storageの保存のタイミングが変更されました。 そこでrails5では簡単に実装できたプレビュー機能ですが rails6からは少し工夫が必要になったのでここで記事にしたいと思います。 まずはルーティングです。 今回は、ユーザーテーブルとイベントテーブルを用意してユーザーがイベントを持つようにします。...

ml-segformer
2021/06/08

【論文読み】SegFormer: Simple and Efficient Design for SemanticSegmentation with Transformers の解説

こんにちは、鷲崎です。 最近、画像処理においてもTransformerが使われてきています。実際のところ分かりませんが、私としては、畳み込み演算はローカルな情報、Transformerは大域的な情報を得意にしているのかなというくらいの認識です。もう少し、Transformerについて知りたいと思い調査していたところ、セマンティックセグメンテーションで軽量で性能も良い...

devise-no-email
2021/06/07

[Rails] Deviseでメールアドレスを使わず別プロパティで認証し、パスワードリセットにも対応する

弊社のRailsアプリでログイン機構を実装する場合、Deviseをよく使います。 今回は以下のような仕様で実装しました。 管理者サイト、生徒サ...

nsff-nural-scene-flow-field
2021/06/03

動画にない視点の画像を作成してみた! NeRFを時間方向に拡張したNSFF : Nural Scene Flow Fieldの解説

こんにちは、鷲崎です。2020年、新しい3次元空間の表現手法として、Neural Radiance Fields(NeRF)が登場しました。この手法は、下図のように複数の画像からNeRFを学習するこ...

protain-language-model
2021/06/03

【論文読み】Biological structure and function emerge from scaling unsupervised learning to 250 million protein sequences

こんにちは、石橋です。 Facebookから面白い論文が出てきました。 以前、僕はalphafoldに関する記事を書きましたが、 最近は機械学習が生物学へのドメインに転用されて大きな精度向上をもたらしています。 ...